Raudamatic AI - #223
Google interviene mientras colapsa el acuerdo OpenAI-Windsurf 📊 | OpenAI retrasa nuevamente el lanzamiento de su modelo abierto 💥
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🚀 Noticias destacadas de IA
Google interviene mientras colapsa el acuerdo OpenAI-Windsurf — Google está contratando al CEO de Windsurf, Varun Mohan, y a varios investigadores en un acuerdo de licencia de $2.4 mil millones después de que el acuerdo de adquisición de $3 mil millones con OpenAI colapsara debido a complicaciones con la asociación de Microsoft.
OpenAI retrasa nuevamente el lanzamiento de su modelo abierto — OpenAI está retrasando nuevamente el lanzamiento de su modelo abierto. La compañía había planeado lanzar el modelo la próxima semana. El lanzamiento se ha pospuesto indefinidamente para realizar más pruebas de seguridad. El lanzamiento del modelo abierto de OpenAI es uno de los eventos de IA más esperados del verano.
Apple considerará seriamente comprar Mistral — Apple está considerando seriamente adquirir Mistral, una startup de IA francesa que ha recaudado un total de €1.1 mil millones en siete rondas de financiamiento. Mistral ha lanzado una gama de modelos de lenguaje grandes y pequeños a lo largo de los años y ha logrado un éxito notable con sus características de reconocimiento óptico de caracteres. Actualmente es la startup de IA más grande de Europa.
👨🔬 Ingeniería e investigación
Control de robots con inferencia asíncrona — La inferencia asíncrona ayuda a que las políticas robóticas funcionen de manera más fluida al desacoplar la predicción de acción de la ejecución, reduciendo el tiempo de inactividad y mejorando la capacidad de respuesta en escenarios del mundo real.
Moonshot AI’s K2 toma la corona de código abierto — La startup china Moonshot AI lanzó Kimi-K2, un modelo de pesos abiertos de 1 billón de parámetros que iguala o supera a modelos de vanguardia en diversas pruebas, destacándose en tareas de codificación y de agentes.
Las herramientas de codificación de IA ralentizan a los desarrolladores experimentados — El instituto de investigación de IA METR publicó hallazgos que indican que los desarrolladores experimentados tardan más en completar tareas de codificación utilizando asistentes de IA, a pesar de sentirse más productivos.