Raudamatic AI - #165
SSI de Ilya recauda $2B con valoración de $32B 🔥 | Ex-empleados de OpenAI rechazan cambio a fines de lucro 🗣
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🚀 Noticias destacadas de IA
SSI de Ilya recauda $2B con valoración de $32B- Safe Superintelligence Inc. (SSI), cofundada por el ex jefe científico de OpenAI Ilya Sutskever, ha recaudado $2 mil millones con una valoración post-dinero de $32 mil millones. Esto la convierte en una de las startups más valoradas a solo meses de su lanzamiento. La ronda fue liderada por Greenoaks con la participación de Lightspeed Venture Partners y Andreessen Horowitz.
Ex-empleados de OpenAI rechazan cambio a fines de lucro- Doce ex-empleados de OpenAI han presentado un informe amicus propuesto apoyando la demanda de Elon Musk que desafía el cambio de OpenAI de sus orígenes sin fines de lucro. El informe argumenta que la reestructuración de OpenAI violaría su declaración de misión y rompería la confianza de empleados, donantes y otros interesados.
Google lanza iniciativa de cortometrajes de IA- Google se ha asociado con cineastas para producir cortometrajes temáticos de IA, con el objetivo de explorar las dinámicas emocionales y éticas de la coexistencia humano-IA.
👨🔬 Ingeniería e investigación
Nuevo asistente AI de Airtable- Airtable ha lanzado Airtable Assistant en versión beta junto con nuevas capacidades que cambian drásticamente lo que significa crear aplicaciones en Airtable. Las actualizaciones facilitan más que nunca a los desarrolladores construir y modificar aplicaciones, crear automatizaciones e interfaces, y responder a cualquier pregunta empresarial sobre datos empresariales utilizando lenguaje natural.
Reordenación de documentos- LLM4Ranking es un nuevo marco modular que admite LLMs abiertas y cerradas para la reordenación de documentos, completo con herramientas de evaluación y benchmarks reproducibles en conjuntos de datos populares.
AI supera a expertos en diagnóstico de tuberculosis- Un estudio liderado por investigadores suizos del Hospital Universitario de Lausana muestra que la IA puede diagnosticar la tuberculosis pulmonar con mayor precisión que los expertos humanos, superando los estándares de la OMS para pruebas de TB no basadas en esputo. El sistema de IA, ULTR-AI, utiliza una combinación de modelos para leer imágenes de ultrasonido pulmonar y logró un 93% de sensibilidad y un 81% de especificidad. Este sistema podría revolucionar el triaje en entornos con pocos recursos al proporcionar pruebas más rápidas, económicas y escalables.