Raudamatic AI - #158
Open AI invierte en ciberseguridad 🔐 | Google lanza modelos de Gemini 🌐
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🚀 Noticias destacadas de IA
OpenAI invierte en ciberseguridad OpenAI ha invertido en Adaptive Security, una startup que utiliza IA para simular y entrenar a empleados contra ataques de ingeniería social. Adaptive Security aseguró $43 millones en una ronda de financiación Serie A, con planes para fortalecer su plataforma ante el creciente número de amenazas de IA. Co-fundada por el veterano emprendedor Brian Long, la startup ha acumulado rápidamente más de 100 clientes desde su lanzamiento en 2023.
Google lanza modelos Gemini Google ha lanzado un modelo de razonamiento de IA, Gemini 2.5 Pro. El modelo destaca en capacidades de codificación y matemáticas, pero Google aún no ha publicado informes de seguridad. Google planea publicar estos informes después de recopilar comentarios de lanzamientos experimentales, aunque este enfoque genera preocupaciones sobre la transparencia. A pesar de los compromisos de transparencia, Google parece priorizar la rapidez en los despliegues de modelos, desviándose de las normas de la industria para prácticas responsables de IA.
DeepMind y la seguridad de AGI Google DeepMind describe su perspectiva sobre la construcción de inteligencia general artificial segura y confiable, enfatizando la supervisión y salvaguardias técnicas a medida que avanzan las capacidades de AGI.
👨🔬 Ingeniería e investigación
Ex investigador de OpenAI Daniel Kokotajlo publica 'AI 2027' Daniel Kokotajlo, ex investigador de OpenAI, publicó 'AI 2027', un pronóstico de escenario sobre cómo la IA superhumana impactará el mundo durante la próxima década.
Investigadores de Bytedance lanzan DreamActor-M1 Investigadores de Bytedance lanzaron DreamActor-M1, un marco que convierte imágenes en animaciones de cuerpo completo para captura de movimiento.
Articulated Kinematics Distillation Este trabajo introduce Articulated Kinematics Distillation (AKD), un marco que aprovecha la animación basada en esqueletos y modelos de difusión generativa para producir movimientos de personajes de alta fidelidad y físicamente plausibles con complejidad reducida. Asegura la consistencia estructural y supera a los métodos existentes en coherencia 3D y calidad de movimiento expresivo al usar Score Distillation Sampling para guiar el control a nivel de articulación.